فراداده یا متادیتا چیست؟ | تفاوت داده با اطلاعات
- تعریف اطلاعات را بر اساس آنچه در سیستمهای اطلاعات مدیریت مطرح میشود بیان کنند.
- بتوانند تفاوت داده و فراداده و اطلاعات را شرح دهند.
- بتوانند به برخی از کاربردهای فراداده اشاره کنند.
قبل از آغاز این درس، اجازه بدهید تاکید کنیم که بحث حاضر، از سلسله بحثهای #واژه نامه تکنولوژی است که بر اساس نقشه راه افزایش سواد دیجیتال، به تدریج در لابهلای درسهای دوستان متممی گنجانده میشود.
بنابراین، طبیعی است که قرار نیست در آن به جزئیات فنی و نکات پیچیده در مورد داده و فراداده و اطلاعات بپردازیم.
بلکه همین که اطلاعات اولیه در زمینه تعریف و تفاوت و کاربرد آنها را بدانیم، هدف آموزشی این درس تامین خواهد شد.
همچنین لازم به تاکید است که برخی از این واژهها بسته به اینکه در چه فضایی به کار برده شوند، تعریف و مفهومی کاملاً متفاوت دارند.
به عنوان مثال، تعریف اطلاعات در نظریه اطلاعات کاملاً با تعریف اطلاعات در سیستمهای اطلاعات مدیریت (Management Information Systems) تفاوت دارد و طبیعتاً با توجه به فضا و نیاز متمم، ما به تعریف مدیریتی این اصطلاحات نیاز بیشتری داریم.
ما در درس راسل اکاف اشاره کردیم که نخستین بار، او بود که بحث تفاوت داده و اطلاعات و دانش را مطرح کرد.
البته این تعریف به تدریج در دنیای دیجیتال دقیقتر شد و داده هم به دو بخش داده و فراداده (Metadata) تقسیم شد.
ما در اینجا به جای تعریف اکاف، تعریف افریم توربان (Efraim Turban) را که شبیه اما کمی به روزتر است مرور میکنیم(+):
دوست عزیز. دسترسی کامل مجموعه درسهای سواد دیجیتال برای اعضای ویژهی متمم در نظر گرفته شده است.
تعداد درسها: ۷۷ عدد
دانشجویان این درس: ۶۹۷۴ نفر
تمرینهای ثبتشده: ۳۹۰۶ مورد
البته با عضویت ویژه، به مجموعه درسهای بسیار بیشتری به شرح زیر دسترسی پیدا میکنید:
البته اگر به تسلط بر تکنولوژی و سواد دیجیتال علاقه دارید، احتمالاً مطالعهی مباحث زیر برایتان در اولویت خواهد بود:
آموزش CRM | اتوماسیون بازاریابی
استراتژی محتوا | آموزش بازاریابی محتوا | دیجیتال مارکتینگ
آموزش سئو | ایمیل مارکتینگ | شبکه های اجتماعی
شبکه های اجتماعی | تولید محتوا
دوره MBA (پیگیری منظم مجموعه درسها)
اگر با فضای متمم آشنا نیستید و دوست دارید دربارهی متمم بیشتر بدانید، میتوانید نظرات دوستان متممی را دربارهی متمم بخوانید و ببینید متمم برایتان مناسب است یا نه. این افراد کسانی هستند که برای مدت طولانی با متمم همراه بوده و آن را به خوبی میشناسند:
اجازه بدهید برخی از سادهترین مثالهای متادیتا را با هم مرور کنیم تا ببینیم کاربرد متادیتا در کجاست:
- وقتی یک فایل Word یا Powerpoint را ذخیره میکنید، نرم افزار به صورت پیش فرض نام و مشخصات شما را که قبلاً در هنگام نصب برنامه تعریف شده، به فایل متنی یا اسلایدها اضافه میکند.
- وقتی یک فایل موسیقی را روی کامپیوتر یا ضبط ماشین پخش میکنید، اطلاعات خواننده و نام آلبوم هم نمایش داده میشود. این اطلاعات، متادیتا هستند که در بخشی از فایل صوتی ذخیره شدهاند.
- برچسب گذاری محتوا هم نوعی داده در مورد داده یا Metadata محسوب میشود.
- توضیحاتی که در مورد دوربین عکاسی، فاصله کانونی لنز و محل عکاسی در فایل عکس ذخیره میشود (عکس خود یک داده است. این توضیحات، دادهای در مورد آن داده هستند)
قاعدتاً متادیتا مربوط به عصر دیجیتال نیست و حتی کتابخانههای سنتی هم که بالای هر ردیف، موضوع آن را مینوشتند و میچسباندند، به نوعی از متادیتا استفاده میکردند.
اما دوران دیجیتال، استفاده از متادیتا را به شکلی وسیع رواج داده است. در حدی که بسیاری از کاربران دیجیتال، به درستی نمیدانند که در ارتباطات روزمرهی خود و در ارسال و دریافت فایلها، چه دادههای دیگری را نیز منتقل میکنند.
ما بحث متادیتا و رابطهی آن با امنیت و نکات فنی در مورد مدیریت آن را در درس مستقلی مورد بررسی قرار خواهیم داد.
ترتیبی که متمم برای خواندن مطالب سری علم داده به شما پیشنهاد میکند:
- علم داده چیست | کاربردهای رشته دیتا ساینس
- بازار کار علم داده | چند مثال از کاربرد علم داده به زبان ساده
- فراداده یا متادیتا چیست؟ | تفاوت داده با اطلاعات
- کلان داده یا بیگ دیتا چیست؟ (+کاربردهای Big Data)
- کتاب همه دروغ می گویند | کتابی ضعیف اما خواندنی درباره بیگ دیتا
- هوش مصنوعی و استراتژی کسب و کار | مروری بر کتاب استراتژی همجوشی
- انسانها و نکته ای در کاربرد هوش مصنوعی
- پروژه GFT | چرا گوگل در پیشبینی اپیدمی و پاندمی موفق نشد؟
- پیتر تیل | کارآفرین، بنیانگذار پی پل و از صاحبنظران حوزه تکنولوژی
- شرکت پالانتیر (Palantir) | داده کاوی در مقیاس بزرگ برای پرسشهای خاص
- Clearview AI | آیا با اینکه هوش مصنوعی تصویر شما را تشخیص دهد موافقید؟
- انسان در برابر هوش مصنوعی | آیا کاسپاروف درباره خیانت IBM به علم درست میگوید؟
- هوش مصنوعی و صنعت نشر کتاب | گام جدید مایکروسافت؛ انتشارات ۸۰۸۰
- مقاله آلن تورینگ (تست تورینگ) | نقطه آغاز دوران مدرن هوش مصنوعی
- کتاب اهمیت آموزش پذیری (لزلی ولینت) | کمکی برای فهم بهتر هوش مصنوعی
- هوش یار | کتابی درباره چت جی پی تی و [کمی] هوش مصنوعی
چند مطلب پیشنهادی از متمم:
سوالهای پرتکرار دربارهٔ متمم
متمم مخففِ عبارت «محل توسعه مهارتهای من» است: یک فضای آموزشی آنلاین برای بحثهای مهارتی و مدیریتی.
برای کسب اطلاعات بیشتر میتوانید به صفحهٔ درباره متمم سر بزنید و فایل صوتی معرفی متمم را دانلود کرده و گوش دهید.
فهرست دوره های آموزشی متمم را کجا ببینیم؟
هر یک از دوره های آموزشی متمم یک «نقشه راه» دارد که مسیر یادگیری آن درس را مشخص میکند. با مراجعه به صفحهٔ نقشه راه یادگیری میتوانید نقشه راههای مختلف را ببینید و با دوره های متنوع متمم آشنا شوید.
همچنین در صفحههای دوره MBA و توسعه فردی میتوانید با دوره های آموزشی متمم بیشتر آشنا شوید.
هزینه ثبت نام در متمم چقدر است؟
شما میتوانید بدون پرداخت پول در متمم به عنوان کاربر آزاد عضو شوید. اما به حدود نیمی از درسهای متمم دسترسی خواهید داشت. پیشنهاد ما این است که پس از ثبت نام به عنوان کاربر آزاد، با خرید اعتبار به عضو ویژه تبدیل شوید.
اعتبار را میتوانید به صورت ماهیانه (۱۶۰ هزار تومان)، فصلی (۴۲۰ هزار تومان)، نیمسال (۷۵۰ هزار تومان) و یکساله (یک میلیون و ۲۰۰ هزار تومان) بخرید. لطفاً برای اطلاعات بیشتر به صفحه ثبت نام مراجعه کنید.
آیا در متمم فایل های صوتی رایگان هم برای دانلود وجود دارد؟
مجموعه گسترده و متنوعی از فایلهای صوتی رایگان در رادیو متمم ارائه شده که میتوانید هر یک از آنها را دانلود کرده و گوش دهید.
همچنین دوره های صوتی آموزشی متنوعی هم در متمم وجود دارد که فهرست آنها را میتوانید در فروشگاه متمم ببینید.
با متمم همراه شوید
آیا میدانید که فقط با ثبت ایمیل و تعریف نام کاربری و رمز عبور میتوانید به جمع متممیها بپیوندید؟
نویسندهی دیدگاه : نیلوفر کشاورز
اگر فروشنده لباس باشیم، نام و شماره تلفن و آدرس مشتری داده خام است. اما اگر در کنار آن رنگ مورد علاقه او ، طرح های دلخواه و مدل یقه و آستین مطابق با سلیقه اش را ثبت کنیم. و بعدا در خرید بعدی به عنوان اشانتیون مثلا یک تی شرت یقه هفت زرشکی ( که از قبل داده آنها را ثبت کرده ایم) به او هدیه بدهیم، اطلاعات معنادار ی را در جهت خشنودی مشتری مورد استفاده قرار داده ایم.
ارزش آفرینی یکی از راههای استفاده از اطلاعات و معنادار کردن داده هاست که کمتر به آن توجه می شود.