پروژه پیش‌بینی قتل و جنایت | یادگیری ماشین در خدمت پلیس؟

۱۰ نظر برای پروژه پیش‌بینی قتل و جنایت | یادگیری ماشین در خدمت پلیس؟

پرطرفدارترین دیدگاه به انتخاب متممی‌ها در این بحث

نویسنده‌ی دیدگاه : علی محمد افراسیابی



من با این پروژه ها موافقم ولی نه برای استفاده درمحاکم قضایی و نه برای سیاست گذاری های کلان وقطعی. برای تعریف یک سری اقدامات هوشمندانه میتونه کمک بکنه. باید خروجی مدل رو با داده های واقعی راستی آزمایی کرد.(آیا خروجی مدل با داده های واقعی مطابقت دارد؟) ما همین الان بدون داشتن چنین سیستمی برای امور خیلی ساده تر و کم پیامدتر سعی میکنیم چنین احتمال هایی رو در نظر بگیریم چرا برای مسایل اساسی تر استفاده از چنین داده هایی رو نادیده بگیریم؟(البته بازهم تاکید میکنم استفاده هوشمندانه وبرنامه ریزی برای اقدامات بازدارنده)

مثال1: فرض کنید شما میخواهید خودروی خود را بفروشید.اگر سیستمی وجود داشته باشه وبگه فرد خریدار به لحاظ اعتباری وضعیت مناسبی نداره و مثلا 40 درصد چک های ایشون برگشت خورده شما چه تصمیمی می گیرید؟ به نظرم محتاط خواهید شد و ممکنه به طور کل از معامله با این فرد صرف نظر کنید یا تحقیقات بیشتری کنید وبه احتمال زیاد شرایط سخت گیرانه ای برای این فرد در نظر بگیرید. این خطای تمرکز بر آخرین اطلاعات نیست و نوعی ریسک رو داره برای شما نشون میده.ممکنه شما بگید این اطلاعات مربوط به گذشته است وشاید مشکلات مالی داشته و یا شاید اصلا اصلاح شده و ... ولی در هر دو حالت(تکرار و عدم تکرار چک برگشتی)قطعیتی در کار نیست و با یک وضعیت مبهم روبرو هستیم و معمولا از ابهام و عدم قطعیت متنفریم. برای همین حالت بدبینانه رو در نظر میگیریم. ضمناً این رو هم در نظر بگیرید که خرید و فروش یک خودرو حتی اگر به کلاهبرداری ختم بشه اصلاً قابل مقایسه با قتل یک فرد نیست.

2-در ماجرای قتل امیر محمد خالقی(دانشجوی دانشگاه تهران) پلیس گزارش داد که قاتلین، محکومین سابقه داری بوده اند.(مرتکب بیش از 30 تا 40 فقره سرقت شده اند).خوب اگر سیستمی باشه که این احتمال رو بررسی کنه و اقدامات هوشمندانه و بازدارنده ای بشه تعریف کرد(به کمک جامعه شناسان و روان شناسان و...) تا از وقوع چنین جنایت هایی پیشگیری بشه چرا نباید از این داده ها استفاده کرد؟ یا بگیم حقوق شهروندی آنها مهمتره و ممکنه اصلاح شده باشند؟

3- اگرمهاجران ایرانی در یک کشور اروپایی 5 درصد جمعیت کشور اروپایی باشند و 5 درصد جرائم توسط مهاجران ایرانی انجام بشه ، منطقی نیست که دولت کشور اروپایی سیاستهایی بر ضد مهاجران ایرانی اتخاذ کنه ولی اگر مثلا 10 درصد جرائم توسط مهاجران ایرانی انجام شده کاملاً طبیعیه که محدودیتها تعریف و اعمال بشه. این اعداد رو میشه با سایر مهاجران از ملیت های دیگه هم مقایسه کرد و اگر وضعیت جامعه ایرانی مهاجر بدتر باشه به نظرم اعمال محدودیتها و اقدامات بازدارنده توجیه داره و تبعیض آمیز نیست.( هر چند در این میان تعداد زیادی از مهاجران ایرانی بدون انجام هیچ جرمی اذیت میشن .)

من راستش با این واژه تبعیض آمیز در متن درس موافق نیستم.تبعیض یعنی اختلاف گذاشتن بین دو چیز یکسان و مساوی. فرد/جامعه ای که سوابق منفی داره با فرد/جامعه ای که سوابق منفی نداره یکسان نیستند به خصوص اگر خسارتهای جبران ناپذیری ایجاد شده باشه .اینکه به لحاظ اخلاقی ما موظفیم یا توصیه میشه که افراد رو بر اساس گذشته قضاوت نکنیم و ممکنه تغییر کرده باشند بحث دیگری است.

پی نوشت: همه این تحلیل ها متکی برداده های آماریه و خود آمار هم مبتنی بر احتمالات.ما درک دقیقی از احتمال نداریم و هنوز بین فیلسوفان علم و ریاضیدانان بر سر این مفهوم اختلاف نظر جدی وجود داره. درواقع مشخص نیست احتمال یک تجربه ذهنی است یا تجربه عینی؟اگر ما به ریاضیدان ها بگیم 100 بار سکه پرتاب کردیم و دقیقا 50 بار شیرنیامد میگن تعداد رویدادها(پرتاب سکه) کم بوده اگر بی نهایت تکرار بشه اون قانون 50 درصد درسته وجواب میده. مساله اینه که ما در دنیای واقعی برای هیچ رویدادی بی نهایت تکرار نداریم. از طرفی همه دستاوردهای علمی و به تبع آن همه زندگی ما بر اساس همین احتمال بنا شده و ما با تکیه بر همین احتمال تمدن و زندگی مدرن رو سامان دادیم.(هیچ دارویی به احتمال 100 درصد اثر بخش نیست ولی مانع نمیشه که دارو مصرف نکنیم. هیچ پروازی به احتمال 100 درصد ایمن انجام نمیشه ولی ما همچنان از حمل ونقل هوایی استفاده میکنیم.)

ببخشید که طولانی شد.

 
تمرین‌ها و نظرات ثبت شده روی این درس صرفاً برای اعضای متمم نمایش داده می‌شود.
.