Menu
نویسنده مطلب : هادی آقازاده

مطلب مورد بحث:

خوشه بندی چیست و چه تفاوتی با طبقه بندی دارد؟


با توجه به اینکه کار خودم، در حوزه یادگیری ماشین است، بحث خوشه بندی و دسته بندی دو رویکرد اساسی یادگیری ماشین هستند (یادگیری غیرهدایت شده و یادگیری هدایت شده)

خوشه بندی های موجود در یادگیری ماشین مبتنی بر شباهت هستند و پژوهشگر با محاسبه فاصله (که عکس شباهت است)، شباهت را مدل می کند.

باری، خوشه بندی مهم در حوزه یادگیری ماشین، همین تقسیم الگوریتم ها و رویکردها به دو دسته یادگیری هدایت شده و غیرهدایت شده است

البته بعدها یادگیری نیمه هدایت شده!! نیز ایجاد شده که برای الگوریتم هایی نظیر یادگیری تقویتی است

ما بر اساس این تقسیم بندی، تصمیم میگیریم، در هر مسئله ای، چه الگوریتمی استفاده کنیم