موتورهای پیشنهادکننده و سیستم های توصیه گر
- بتوانند مفهوم موتورهای پیشنهادکننده یا سیستم های توصیه گر را تعریف کرده و کارکرد آن را شرح دهند.
- بتوانند چند مورد از موتورهای توصیهگر را مثال بزنند و فهرست کنند.
- بتوانند تشخیص دهند که در حال حاضر یا آیندهی کسب و کارشان، چنین مکانیزمی تا چه حد قابل تصور یا قابل استفاده است.

وقتی میخواهید به یک کافیشاپ جدید بروید یا آخر هفته را به دیدن یک فیلم بگذرانید، احتمالاً از دوستان نزدیک خود میخواهید که چند گزینه به شما پیشنهاد دهند.
وقتی میخواهید برای یکی از درسهای دانشگاه، بیشتر مطالعه کنید و بهتر بیاموزید، از استاد خود میخواهید که منابع بیشتر برای مطالعه معرفی کند.
گاهی اوقات هم، اگر مشتری طولانیمدت سوپرمارکت محلهتان باشید، ممکن است فروشنده محصولی را که تا امروز نخریدهاید به شما پیشنهاد کند.
همهی مثالهای بالا، نمونههایی از سیستم سنتی و انسانی ارائهی پیشنهاد محسوب میشوند.
اما امروز، ما بخش قابل توجهی از پیشنهادها را نه از دوستان و اطرافیان خود، بلکه از نرم افزارها و اپلیکیشنها و در یک کلام، الگوریتمها دریافت میکنیم.
شرکتی مثل آمازون، بخش مهمی از تکنولوژی خود را بر پیشنهاد محصول متمرکز کرده است.
موتورهای جستجو از جمله گوگل، با توجه به پرسشی که برای آنها مطرح میکنیم، میکوشند بهترین پیشنهاد لینک را ارائه دهند.
دیجی کالا و بسیاری سایتهای فروش دیجیتال داخلی، همزمان با معرفی هر محصول، محصولات مرتبط را پیشنهاد میدهند.
سایتهای خبری، زیر هر خبر، چند خبر مرتبط را پیشنهاد میدهند.
بخش مهمی از موفقیت یا شکست کسب و کارهای دیجیتال، به استراتژی پیشنهاد دادن آنها و یا به عبارت علمیتر، قدرت موتور پیشنهاددهندهی آنها (یا همان Recommendation Engine) مربوط میشود.
دوست عزیز. دسترسی کامل مجموعه درسهای سواد دیجیتال برای اعضای ویژهی متمم در نظر گرفته شده است.
تعداد درسها: ۷۳ عدد
دانشجویان این درس: ۶۱۰۲ نفر
تمرینهای ثبتشده: ۳۴۰۶ مورد
البته با عضویت ویژه، به مجموعه درسهای بسیار بیشتری به شرح زیر دسترسی پیدا میکنید:
البته اگر به تسلط بر تکنولوژی و سواد دیجیتال علاقه دارید، احتمالاً مطالعهی مباحث زیر برایتان در اولویت خواهد بود:
آموزش CRM | اتوماسیون بازاریابی
استراتژی محتوا | آموزش بازاریابی محتوا | دیجیتال مارکتینگ
آموزش سئو | ایمیل مارکتینگ | شبکه های اجتماعی
شبکه های اجتماعی | تولید محتوا
دوره MBA (پیگیری منظم مجموعه درسها)
اگر با فضای متمم آشنا نیستید و دوست دارید دربارهی متمم بیشتر بدانید، میتوانید نظرات دوستان متممی را دربارهی متمم بخوانید و ببینید متمم برایتان مناسب است یا نه. این افراد کسانی هستند که برای مدت طولانی با متمم همراه بوده و آن را به خوبی میشناسند:
فرض کنید در همان سیستم پیشنهاد فیلم، یک عنوان فیلم مشخص به تازگی عرضه شده و کمتر کسی آن را میشناسد و میبیند.
پس از مدتی، به خاطر کمتر انتخاب شدن، این فیلم از دایرهی توصیهها خارج میشود.
به عبارتی، محصولات پرطرفدار به تدریج پرطرفدارتر و محصولات منزوی یا کمتر شناخته شده به تدریج منزویتر میشوند.
[ درس مرتبط: سیستمهایی که در آنها، موفقیت سهم موفقهاست ]
الگوریتمهای هیبرید میکوشند با ترکیب دو روش، نقاط ضعف هر روش را توسط روش دیگر پوشش دهند.
تمرین اول
حداقل سه سیستم پیشنهاد دهنده را که میشناسید مثال بزنید.
اگر چه الزاماً نمیتوانید به صورت قطعی نظر بدهید، اما در مورد هر کدام بگویید که حدس میزنید کدامیک از سه شیوه را مورد استفاده قرار میدهند.
تمرین دوم
آیا موردی هست که جای خالی یک سیستم پیشنهاددهندهی قوی را حس کنید؟ موردی که یا اصلاً چنین سیستمی در آن وجود نداشته باشد یا آنچه هست، انتظار شما را تامین نکند.
در نگاه اول به نظر میرسد دنیایی که در آن سیستمهای هوشمند توصیهگر به کمک ما بیایند، دنیای بهتر و شیرینتری است. اما این موتورهای پیشنهاددهنده دردسرهای خاص خودشان را هم دارند. مثلاً پیشنهادهای آنها میتواند رفتار کاربران را تغییر دهد و طبیعتاً تحلیل رفتار کاربران – آن هم در شرایطی که خودمان قبلاً آن را دستکاری کردهایم – میتواند به نتایج گمراهکننده منتهی شود. برای درک بهتر این پدیده پیشنهاد میکنیم درس پروژهٔ GFT گوگل را مطالعه کنید.
ترتیبی که متمم برای خواندن مطالب سری سواد دیجیتال به شما پیشنهاد میکند:
- سواد دیجیتال | سواد فناورانه برای زندگی دیجیتالی بهتر
- شکاف دیجیتالی چیست؟
- پنج سطح آشنایی با فرصتها و ابزارهای دیجیتال
- معنی آفلاین، آنلاین، فیزیکی، دیجیتال و مجازی چیست؟
- تعریف وب | تعریف شبکه | تفاوت اینترنت و اینترانت
- موزه تاریخ کامپیوتر | نگاهی به تاریخچه کامپیوتر
- معنی ایموجی، استیکر، اسمایلی و اموتیکون
- انتخاب رمز عبور | اهمیت استفاده از پسوردهای قوی، سخت، متنوع و امن
- اینترنت اشیا چیست؟ کاربردهای اینترنت اشیا در کجاست؟
- واقعیت مجازی چیست؟ واقعیت افزوده چیست؟ کاربرد آنها در کجاست؟
- QR Code چیست؟ روش ساخت QR Code (بارکد دو بعدی)
- فراداده یا متادیتا چیست؟ | تفاوت داده با اطلاعات
- پایگاه داده یا دیتابیس چیست؟ تعریف و کاربرد پایگاه داده
- آدرس IP چیست و از آی پی چه استفادهای میشود؟
- HTML چیست و چه کاربردی دارد؟ تاریخچه HTML
- URL چیست؟ چگونه URL بسازیم و از آن استفاده کنیم؟
- کوکی چیست؟ چرا و چگونه کوکی را غیر فعال و پاک کنیم؟
- وب دو (Web 2.0) چیست؟ آشنایی با ابزارهای وب دو
- فناوری اطلاعات چیست؟ | کاربردهای فناوری اطلاعات در مدیریت
- دراپ باکس (Dropbox)- ابزاری برای ذخیره سازی ابری اطلاعات
- انتقال فایل از گوشی به کامپیوتر و بالعکس
- فضای ابری چیست؟ ذخیره سازی ابری اطلاعات چه کاربردی دارد؟
- حافظه کش چیست؟ کش کردن به چه معناست؟ (Cache)
- نکاتی در مورد دسته بندی فایلها و فولدرها در کامپیوتر و موبایل
- تحول دیجیتال یا دیجیتالی شدن چیست؟ تعریف دگردیسی دیجیتال
- تعریف اقتصاد دیجیتال چیست (+ مقاله و مثال)
- مراقبت از باتری گوشی موبایل و لپ تاپ | راههای افزایش عمر باتری لپ تاپ و وسایل دیگر
- دیجیتال بیزینس | انواع کسب و کارها بر اساس سهم تکنولوژی دیجیتال در آنها
- موتورهای پیشنهادکننده و سیستم های توصیه گر
- تعریف ویکی چیست؟ ویکی پدیا و سایر ویکی ها چه میکنند؟
- الکسا چیست؟ آیا رتبه الکسا همیشه مهم است؟
- پایان الکسا و دغدغهٔ افزایش و کاهش رتبه | جایگزین و مشابه الکسا چیست؟
- کلیک کلیک کلیک کلیک
- علم داده چیست | کاربردهای رشته دیتا ساینس
- بازار کار علم داده | چند مثال از کاربرد علم داده به زبان ساده
- کلان داده یا بیگ دیتا چیست؟ (+کاربردهای Big Data)
- کتاب همه دروغ می گویند | کتابی ضعیف اما خواندنی درباره بیگ دیتا
- راهنمای تمرینهای درس سواد دیجیتال
- انسانها و نکته ای در کاربرد هوش مصنوعی
- معرفی مرکز مطالعات اقتصاد دیجیتال دانشگاه MIT
- اندرو مک افی – محقق در زمینه نقش فناوری اطلاعات در کسب و کارها
- جورج وسترمن (نویسنده کتاب تحول دیجیتال)
- دان تاپسکات – نویسنده و متفکر حوزه تکنولوژی و اقتصاد دیجیتال
- کتاب تحول دیجیتال (رهبری دیجیتال) جورج وسترمن
- کتاب ناخدایی دیجیتال | کتابی ایرانی دربارهی تحول دیجیتال
- مدل Open Source یا متن باز چیست؟ نرم افزارهای متن باز چگونه رشد کردند؟
- الگوریتم چیست؟ (به همراه چند مثال ساده از کاربرد الگوریتم ها)
- رمزنگاری چیست؟ تاریخچه و انواع رمزنگاری | الگوریتمهای رمزنگاری متقارن و نامتقارن
- معنی باگ در نرم افزار چیست؟ (مروری بر تاریخچه لغت باگ)
- نسخه بتا چیست؟ تفاوت نسخه بتا و اصلی در کجاست؟
- تعریف وبلاگ چیست؟ بررسی تفاوت سایت و وبلاگ
- کتاب انقلاب پلتفرم – بررسی ظهور پلتفرم ها در فضای کسب و کار
- مدل قطب و اقمار (هاب و اسپوک) چیست؟
- تعریف پلتفرم چیست؟ کسب و کارهای پلتفرمی چگونه کار میکنند؟
- پلاگین چیست و چه کاربردی دارد؟
- RSS چیست | چگونه از RSS استفاده کنیم؟
- تفاوت میان شخصی سازی و سفارشی سازی
- دربارهی ارزش و اعتبار ویکی پدیا | لری سنگر و یرون لنیر
- SaaS چیست؟
- RFID چیست؟ تکنولوژی RFID چه کاربردهایی دارد؟
- معرفی پادکست TechStuff | همه چیز دربارهی تکنولوژی و حاشیههایش
- هاستینگ چیست؟ سرویس هاست یا میزبانی وب به چه معناست؟
- DIY Citizenship | چرا خودت انجامش نمیدهی؟
- مسئولیتپذیری پلتفرمها | آیا صاحبان پلتفرمها باید پاسخگو باشند؟
- میراث دیجیتالی ما | زندگی دیجیتال پس از مرگ در دنیای فیزیکی
- حباب دات کام | ترکیدن حباب شرکتهای اینترنتی و تجارت الکترونیکی
- کم عمق ها | اینترنت با مغز ما چه می کند؟
- تعریف دولت الکترونیک چیست؟ دولت الکترونیک در ایران چه وضعی دارد؟
- گزارشهای مدیریتی | وضعیت اقتصاد دیجیتال و کسب و کارهای اینترنتی در جهان
- کتاب آینده نزدیک | کوین کلی (خلاصه کتاب و نقد آن)
چند مطلب پیشنهادی از متمم:
برخی از سوالهای متداول درباره متمم (روی هر سوال کلیک کنید)
ثبتنام | اطلاعات بیشتر فهرست درسهای متمم
۹۵ نظر برای موتورهای پیشنهادکننده و سیستم های توصیه گر